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在近日舉行的2023施耐德創(chuàng)新峰會(huì)上，首屆施耐德電氣“AI大施杯”算法大賽頒獎(jiǎng)儀式舉行，“AI大施杯”十強(qiáng)及人氣獎(jiǎng)戰(zhàn)隊(duì)受邀出席。
“AI大施杯”算法大賽于2023年3月正式啟動(dòng)，是施耐德電氣致力于通過(guò)AI等數(shù)字技術(shù)進(jìn)一步提升生產(chǎn)力與效率的舉措之一，旨在通過(guò)激勵(lì)更多開發(fā)者挖掘產(chǎn)業(yè)低碳、高效發(fā)展的潛力，推動(dòng)人工智能技術(shù)在樓宇、基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)和能源等實(shí)體場(chǎng)景中的應(yīng)用。
首屆賽事聚焦建筑領(lǐng)域的能耗預(yù)測(cè)和節(jié)能減排，歷時(shí)三個(gè)月，吸引了來(lái)自98所高校和科研院所、398家企業(yè)以及個(gè)人開發(fā)者在內(nèi)的近千名報(bào)名者，共組成141支代表隊(duì)，經(jīng)過(guò)三輪激烈角逐，最終十支戰(zhàn)隊(duì)在決賽答辯中脫穎而出，由格創(chuàng)東智（上海）工業(yè)智能科技有限公司、上海理工大學(xué)和香港理工大學(xué)組成的代表隊(duì)獲得一等獎(jiǎng)，來(lái)自美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司和中山大學(xué)的兩支參賽團(tuán)隊(duì)獲得二等獎(jiǎng)。
施耐德電氣副總裁、數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人張磊表示：“數(shù)字化技術(shù)是產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力躍升的驅(qū)動(dòng)力量，如何利用AI等先進(jìn)數(shù)字化技術(shù)助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效與可持續(xù)發(fā)展是施耐德電氣一直在探索的方向。‘AI大施杯’算法大賽正是基于此背景誕生，它不僅是開發(fā)者展示算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化能力的舞臺(tái)，更是促進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新和推動(dòng)行業(yè)能源預(yù)測(cè)及低碳可持續(xù)發(fā)展的重要平臺(tái)。”
中國(guó)建筑學(xué)會(huì)建筑改造和城市更新專業(yè)委員會(huì)主任委員、中國(guó)工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)綠色建筑與生態(tài)城區(qū)分會(huì)理事長(zhǎng)王清勤認(rèn)為：“隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，AI算法的應(yīng)用場(chǎng)景也將更廣泛，尤其是在建筑和城市建設(shè)中的推廣與應(yīng)用，將使建筑更綠色，城市環(huán)境更低碳，人們的生活更健康美好。”
當(dāng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵力量，AI作為挖掘數(shù)字價(jià)值的重要技術(shù)，正為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入全新動(dòng)能。會(huì)上，施耐德電氣還發(fā)布了企業(yè)級(jí)一站式、場(chǎng)景化、開放性的AI模型生產(chǎn)與運(yùn)維平臺(tái)EcoStruxure AI引擎，賦能不同行業(yè)快速打造AI規(guī)模化應(yīng)用。
以施耐德電氣中國(guó)供應(yīng)鏈為例，基于AI的解決方案已成為提高生產(chǎn)效率、控制成本以及保護(hù)環(huán)境的得力工具。AI激光機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)項(xiàng)目基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析可以提前預(yù)測(cè)機(jī)器故障，并進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，從而提高生產(chǎn)效率，降低機(jī)器維護(hù)成本。過(guò)去一年中，這些AI解決方案已經(jīng)為工廠帶來(lái)400萬(wàn)元的直接成本節(jié)約。
當(dāng)談到工業(yè)領(lǐng)域是否會(huì)出現(xiàn)ChatGPT似的應(yīng)用時(shí)，張磊表示，過(guò)去用的經(jīng)典的一些AI技術(shù)是在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)制程相關(guān)，而對(duì)于AIGC的生成式內(nèi)容，更多的是跟業(yè)務(wù)管理相關(guān)，也就是在非生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，在業(yè)務(wù)流程里面，有大量的專家知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)流程的知識(shí)，相當(dāng)于你有一個(gè)超級(jí)助手，每天陪伴你工作，這樣的話，整個(gè)供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)管理可能會(huì)更加的高效、更加的智能和敏捷。
“但AIGC，對(duì)于企業(yè)來(lái)講， TO C沒問(wèn)題，到TO B就有很高的要求，包括數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全等。因?yàn)?TO B有大量的Know how和工業(yè)性敏感的信息，以及企業(yè)敏感信息，所以AIGC這一塊其實(shí)還有很長(zhǎng)的路要走。”張磊說(shuō)。（宋雅娟）
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